ADC是什么？ADC全称Counter-Adaptive Binary分类器，即自适应二元分类器。它是一种基于深度学习的多层感知机模型，能够根据输入的特征和阈值自动调整其决策规则。

在这个世界中，没有什么ADC可以不上分，这句话是否意味着没有ADC就会失败呢？

我们要理解什么是分数，分数就是我们对一件事情的结果或结果的好坏程度的评估，比如我们在考试中得到90分，这是我们的分数；如果我们得到85分，那我们就认为这次考试表现不错。

对于ADC来说，它的目标同样是在给定的数据集上给出一个合理的预测结果，这就像我们的分数一样，我们需要有一个合理的评分标准来评估我们的得分。

假设我们有一组数据，其中有一些人是ADC，还有一些不是，ADC的目标是通过他们的行为（他们攻击敌方单位）来提高自己的分数，但我们也知道，不是所有ADC都能成功地执行这个目标，有些ADC可能因为技术不足或者被敌方团队击败而无法完成任务。

如果这些ADC无法上分，这又意味着什么呢？

这意味着他们并没有达到他们的潜力，也就是说，他们在给定的数据集上不能做出合理的预测结果，这就像是我们的分数无法准确地反映我们的真实能力一样。

ADC不能不上分并不意味着他们的技术有问题，也不意味着他们的战术不行，只是说明他们需要在特定的情况下发挥出最好的性能。

只要ADC能够在特定的情况下发挥出最好的性能，并且他们有能力和决心去学习和提升自己，那么他们就有可能上分。

ADC并不是一个无能为力的存在，而是可以通过不断的学习和提升自己来提高自己的得分，只要他们愿意付出努力，就有可能实现这一点，不要放弃ADC，相信他们会有机会上分的。